从人工审核到自动化智能
手动投资组合分析取决于审阅者的可用时间和注意力。相比之下，市场状况不断变化。每月一次的审查可能会错过三周前出现的风险信号，因为没有人在正确的时间查看正确的数据集。
Avenclaro 用持续的自动分析取代了手动审核周期。基本逻辑是明确的：如果数据模式与定义的风险或机会条件匹配，那么系统会对其进行标记并建议采取行动，而无需您自己解释原始数据。
通过只读连接链接您的帐户或数据源。无需手动输入数据。
该平台连续运行针对当前和历史数据的预测模型。
您查看一组简短的建议，然后批准、调整或拒绝每一条建议。
核心能力
四个组件在一个接口后面协同工作。每一个都涉及从分析到行动过程的不同部分。
传入的市场数据在到达时进行处理，而不是按预定批次进行处理。如果相关指标超出其预期范围，则模块会立即记录偏差以供审查。
历史波动性和相关性数据为每种持有的前瞻性风险估计提供了信息。该模型会在新数据到达时重新计算，而不是按固定的季度计算。
如果分配超出您设置的阈值，系统会建议重新平衡操作。未经您的明确批准，任何交易均不会执行。
该平台同时监控多个交易所和资产类别的数据，因此在关注另一个市场的同时，不会错过一个市场的相关信号。
方法论
60 秒的数字指的是连接和初始配置步骤。然后分析在后台连续运行。
您可以选择要连接的帐户或市场源。该过程使用标准的安全身份验证流程。
提供三种预设风险概况，或者您可以定义分配和波动性的自定义阈值。
该平台会对连接的数据进行初始扫描，并在几分钟内提供基线摘要。
从那时起，随着情况的变化，新的建议就会出现。除非您为特定规则启用自动批准，否则不会自动执行任何操作。
预测模型在应用于实时推荐之前会根据历史数据进行回溯测试。如果模型的准确性低于内部置信度阈值，则其输出将被标记为置信度较低，而不是作为确定的建议呈现。
这种区别很重要：该平台的设计目的是让其自身的不确定性变得可见，而不是以同等的权重呈现每个输出。
应用用例
不同情况下的底层引擎是相同的。变化的是连接哪些数据源以及设置哪些风险参数。
小企业主将现金储备和投资账户连接起来，以识别未充分利用的资本。如果闲置资金超过设定的缓冲，那么平台会建议与企业规定的风险承受能力相一致的分配选项。
个人投资者连接个人经纪账户和养老金账户。该平台监控所持资产的集中风险，并在单个头寸相对于投资组合的其他部分增长不成比例时建议重新平衡。
一家公司利用该平台扫描多个市场，寻找与其使命相关的模式转变。生成建议供内部分析师审查而不是自动执行，支持而不是取代现有的决策流程。
关于平台
Avenclaro 的设计基于一个简单的前提：分析的复杂性应该由平台决定，而不是由用户决定。您不需要解释相关矩阵或调整回归模型。您需要审查建议，了解其陈述的推理，并决定是否采取行动。
每个建议都包含对触发它的数据条件的简短解释，以简单的语言而不是技术速记形式编写。
常见问题解答
连接单个账户并设置初始风险参数通常需要不到 60 秒的时间。这包括帐户链接和预设选择；您的第一次完整数据扫描可能需要更长的时间，具体取决于帐户大小和历史记录。
帐户连接使用只读、委托身份验证 - Avenclaro 从不直接存储您的经纪登录凭据。传输中的数据经过加密，并且可以随时从连接的提供商的设置中撤销访问令牌。
不需要。最低要求是拥有受支持的提供商的帐户和网络浏览器。所有模型输出均以简单语言的建议形式呈现并附有简短说明，而不是原始统计输出。
投资涉及风险，包括可能的资本损失。 Avenclaro提供数据分析和建议；它不提供受监管的财务建议，所有投资决定均由您决定。